企业AI私有化，有问必答

云 API 按 Token 计费，长期高频调用成本随用量线性上涨；且数据必须出域，无法满足金融、政务、央国企等强合规行业的数据本地化要求。私有化把数据主权、推理能力、审计能力同时留在企业边界内，在「数据敏感 + 长期高频」场景下有明确的成本与合规优势。

标准场景按六步标准化交付（需求调研→方案设计→部署实施→调优测试→上线交付→运维保障），标准实施周期以合同约定为准；入门场景架构简单，交付路径最短。

模型厂商的私有化方案绑定自家模型；御麒麟模型中立，按客户场景在 Qwen/GLM/DeepSeek/Llama 等主流模型中选最适配的，不绑定任何厂商。此外御麒麟可整合规甲（合规）、税无误（财税）、学研猫（培训）等已验证垂直引擎，并提供长期驻场运维，这是云厂商与模型厂商的薄弱环节。

御麒麟不研发基座模型，定位是「模型中立的一站式私有化交付服务商」。模型层全部采用通过国家网信办备案的开源/商用模型，我们的价值在选型、部署、调优、安全与长期运维。

入门场景（7B 模型、低并发、单机、标准实施）首年总预算约 9-23 万元；中大型场景依据模型规模、并发、算力类型与定制深度差异较大，预约咨询后可现场为您估算，三分钟出区间。

总拥有成本 = 硬件（一次性）+ 实施定制（一次性）+ 年度运维（持续性，按行业惯例为硬件+实施的 10%-20%）。三项均在报价单中逐项列明，无隐藏收费。

运维费对应 7×12 支持、监控告警、模型与安全补丁升级、故障响应等服务成本。客户也可选择自运维模式（我方完成培训与文档移交后退出），运维费随之免除或大幅降低。

四重保障：①物理/逻辑隔离——推理、向量库、业务数据全部在企业内网，出口默认关闭；②全链路审计——请求、响应、权限变更全量日志；③数据脱敏——接口返回按角色分级脱敏；④模型合规——仅使用已通过备案的模型，部署前完成安全评估。

支持。御麒麟可适配昇腾等国产算力部署，架构上满足等保与信创要求（具体以客户合规清单评估为准）。

六步交付中「调优测试」环节包含模型调优与业务验收，未达验收标准不进入交付；上线后持续迭代优化。此外模型中立意味着随时可切换更优模型，不被单一厂商锁定。

SLA 承诺 7×12 小时支持、P1 故障 2 小时响应；可选长期驻场运维。具体条款写入合同。

验收标准在签约前与客户共建：双方共同制定验收问题集，按检索命中率、回答正确率、响应速度等量化指标跑分，未达标准不进入交付。验收框架可写入合同附件，验收数据对客户透明可查。

建议用 POC（概念验证）替代案例背书：选贵司一个真实高频场景，抽样数据，两周内建可演示的验证环境，用您自己的数据按共建问题集量化跑分——眼见为实，比任何案例都可靠。

从场景倒推：模型参数量决定显存下限，峰值并发决定显存总量，预留 30% 以上余量并选择可扩展机型。咨询后我们可按您的场景输出算力配置建议，避免超配浪费或欠配不够用。

配合。御麒麟可提供技术方案、资质材料、POC 验证支持全流程投标响应；技术方案按「能力描述」而非产品名撰写，帮助贵司保持选型中立。

组织准备与技术交付同等重要：立项时明确业务与技术双 Owner，上线前分角色培训并把入口嵌入现有 OA/门户，上线后 30 天专属护航与效果复盘——让 AI 嵌入流程，而不是多一个没人记得去用的新系统。

可以。自购、租用、混合三种方式均可：自购适合长期稳定使用，租用适合短期验证与需求波动（需评估数据出域风险并在合同中明确数据条款），核心场景自购+弹性场景租用的混合方案也很常见。